Google TensorFlow Keras API ile Makine Öğrenmesini Anlayalım ve Kullanalım
Google TensorFlow Dökümanlarının Türkçe Çevirileri
Bu repository, TensorFlow dökümanlarının Erdem İşbilen tarafından Türkçeye çevrilen kopyalarını içermektedir. Çevirisi tamamlanan dökümanlara aşağıdaki linkler üzerinden ulaşabilirsiniz.
Çevirisi tamamlanmış dökümanlar
Aşağıda linkleri verilmiş olan Juypter Notebook’ları, Deep Learning with Python kitabından esinlenerek hazırlanmıştır. Bu yardımcı eğitim dökümanları, TensorFlow derin öğrenme modellerinin oluşturulması ve eğitiminde kullanılan yüksek-seviye Python API si tf.keras’ı kullanmaktadır. Keras ile ilgili daha fazla bilgi edinmek için, TensorFlow Keras Guide’a göz atabilirsiniz.
- Temel sınıflandırma Bu yardımcı döküman, spor ayakkabısı ve gömlek gibi çeşitli giysi görüntülerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir.
- Metin sınıflandırma Bu yardımcı döküman, yorum metinlerini kullanarak film yorumlarını olumlu veya olumsuz olarak sınıflandırmaktadır.
- Regrasyon Regrasyon problemlerinde, olasılık veya fiyat gibi sürekli değişken olan çıktıyı tahmin etmeyi amaçlarız. Bu çalışma kitabı, 1970'lerin sonları ve 1980'lerin başlarında üretilmiş olan araçların yakıt verimliliğini (MPG) tahmin edebilecek bir model geliştirmek için klasik Auto MPG veri setini kullanmaktadır.
- Aşırı uyum ve yetersiz uyum
- Modellerin kaydedilmesi ve yüklenmesi
Destek Olmak İster misiniz?
Çevirilere destek olmak istiyorsanız, aşağıdaki link üzerinden Google TensorFlow Türkçe Döküman Grubu’na katılıp, çeviri talebinde bulunabilirsiniz.
